Продолжаем говорить о реалиях современного разработчика и об обучении в it. Мы уже успели рассказать о том, во что сейчас превратился data science и как начать учить программирование с нуля (найти интересные курсы по программированию можно здесь). В это материале поговорим о смежной теме — работе с массивами данных и обучению SQL.
SQL – это язык программирования структурированных запросов, который применяется для эффективного способа сохранения данных, поиска их частей, обновления и ряда других задач. Обучение SQL пригодится для тех, кто решил заняться data science, разработкой приложений или работает с базами данных.
В наших прошлых статьях мы уже успели обсудить, как эффектно ворваться в мир data science и какая литература станет хорошим проводником в этом пути. В этом материале отвечаем на похожие вопросы, но в отношении собственно баз данных: в чем особенности SQL и как начать ему учиться.
Обучение SQL и базы данных
Ни один курс по обучению SQL не обойдется без краткого экскурса по базам данных: сущностям, которые позволяет хранить и обрабатывать информацию в структурированном виде. К примеру, это информация об авиарейсе и личные данные, которые вы вводите на сайте при покупке билетов на самолет.
Базы данных активно используются для динамических объектов с большими массивами данных – это онлайн-магазины, корпоративные сайты, сайты для заказа билетов, порталы и так далее.
Информация в базе данных может храниться так:
- Таблица (обычно так хранятся данные одного типа: список городов, пользователи сайта);
- Запись (строка электронной таблицы, в котором хранится определенный тип данных: текстовый, логический, файловый и т.д.);
- Реляционная база данных (совокупность взаимосвязанных таблиц, в которой содержится информация об объектах определенного типа).
Для того, чтобы можно было оперировать полученной информацией, нужна специальная система – система управления базами данных (СУБД). Это совокупность языковых и программных средств, которые осуществляет доступ к данным и позволяет работать с ними (обеспечивать безопасность, обновлять их, менять и много другое). Все эти манипуляции можно делать с помощью SQL.
Зачем нужно обратить внимание на обучение SQL?
Впервые SQL начали разрабатывать еще в 1970-х годах, и уже тогда он был основным способом работы пользователя с базой данных. Со временем SQL усложнился настолько, что стал приобретать черты свойственные языкам программирования. Он остается достаточно универсальным, так как обладает четко определенной структурой из-за устоявшихся стандартов. SQL считается самым распространённым средством для взаимодействия с базами данных.
Разработчик во время работы над веб-приложением практически всегда использует базы данных, в которых хранится необходимая информация. Это не только сам контент, то и логины, пароли пользователей, настройки и данные о посетителях и клиентах. Именно с помощью SQL разработчик записывает и выводит данные из базы.
Образно говоря, SQL – это то звено, которое обеспечивает взаимодействие приложения с базой данных и информацией, которая там хранится. SQL нужен не только разработчикам, но и тестировщикам, аналитикам и администраторам, которые поддерживают работоспособность среды, и даже опытным разработчикам.
SQL обучение и рынок труда
Профессия SQL-разработчика сейчас востребована как никогда: работодатели готовы платить хорошему специалисту в среднем от 70 до 100 тысяч рублей в месяц. Крупные компании ожидают, что потенциальный разработчик имеет навыки работы с базами данных, SQL, понимает особенности работы СУБД и не только.
Умение работать с большими массивами данных на пике спроса и именно поэтому стоит задуматься и пройти обучение SQL. Советуем обратить внимание на несколько базовых онлайн-курсов, которые мы подобрали. Они помогут начать обучение SQL с нуля и не требуют знаний языков программирования.
Начальный курс SQL от Udemy
Это базовый курс для новичков по обучению SQL. Наставники научат вас работать с массивами в базах данных: изменять, добавлять и удалять в них информацию. Кроме этого вас ждет много интересной теории.
Плюсы: вы поймете, что такое SQL, если до этого ни разу о нем не слышали.
Минусы: мало пояснений из практики.
Ссылка: Udemy
Основы баз данных от GeekBrains
Базовый курс для тех, кто только начал обучение SQL. Он состоит всего из двадцати уроков, за которые преподаватели научат вас проектировать базы данных, писать SQL-запросы и работать с MySQL.
Плюсы: содержательный курс для новичков, много полезной информации.
Минусы: временами придется искать ответы самостоятельно.
Ссылка: GeekBrains
Основы реляционных баз данных. MySQL
Всего за полтора месяца опытные преподаватели научат работать с языком запросов SQL и писать для него запросы. Вы познакомиться с MySQL и альтернативными базами данных: MongoDB, Redis, ElasticSearch и ClickHouse.
Плюсы: очень интересный преподаватель-практик с хорошими отзывами.
Минусы: интенсивная нагрузка.
Ссылка: GeekBrains
Начал учить SQL. Что дальше?
Когда вы только приступили к обучению SQL, придется обратить внимание на реляционную алгебру. Ее знание очень поможет вам в дальнейшем. Вы не только разберетесь, как работают реляционные операции (а они важны в SQL), но и подготовите себе плацдарм для изучения языка программирования вроде Python.
Реляционная алгебра — это замкнутая система операций над отношениями в реляционной модели данных. Она необходима для оптимизации запросов в базах данных.
Этот курс поможет вам лучше разобраться, что такое реляционные операции и почему они важны во время SQL обучения.
Базы данных (Databases) от Coursera
Это подробный курс о базах данных, который познакомит начинающих разработчиков с самыми популярными системами управления базами данных, их особенностями и моделями. Преподаватели дают хорошие базовые знания и учат, как создавать собственные базы данных.
Плюсы: отлично подойдет для тех, кто начал SQL обучение.
Минусы: может немного не хватить практики.
Ссылка: Coursera
Отдельно советуем посмотреть видео с курса, посвященное реляционным операциям. Преподавателем здесь выступает доцент, и.о. завкафедрой информационно-аналитических систем СПбГУ.
SQL обучение для аналитиков
Аналитик со знанием SQL может зарабатывать до 300 тысяч рублей за свою работу. Многие крупные корпорации ищут именно таких специалистов – многозадачных, умеющих работать с базами данных и быть в связке с разработчиками.
Обычно аналитики работают с огромными массивами данных и пишут сложные запросы. (Конечно, не помешает еще знание Python. Почитайте здесь, почему стоит обратить внимание на этот язык программирования).
Базовый курс SQL для аналитиков и менеджеров от Udemy
Полезный онлайн-курс для аналитиков и менеджеров, которые работают с базами данных. Автор обращает внимание на то, что в качестве изучаемого языка в курсе используется Oracle SQL. Не волнуйтесь, много материала посвящена именно командам SQL.
Плюсы: очень подробный курс для повышения квалификации.
Минусы: иногда не хватает практики.
Ссылка: Udemy
SQL для анализа данных от Skillbox
Небольшой трехмесячный курс для тех, кто начал обучение SQL и только постигает азы работ с базами данных. Он будет полезен не только аналитикам, но и менеджерам и владельцам бизнеса. Опытные преподаватели расскажут, как пользоваться популярными СУДБ, писать запросы к базам данных и многое другое.
Плюсы: множество практики. Можно выбрать удобный темп обучения.
Минусы: придется защищать диплом.
Ссылка: Skillbox
SQL для менеджеров от ProductStar
Это двухмесячный курс для тех, кто думает про обучение SQL. Опытные преподаватели научат, как работать с данными, и подробно расскажут, как написать собственный скрипт на SQL. Программа курса состоит из десятков лекций и практических занятий.
Плюсы: помощь менторов во время обучения.
Минусы: придется учиться совмещать учебу и работу.
Ссылка: ProductStar
Обучение SQL для маркетологов
Для современного маркетолога совсем необязательно владеть языками программирования (иначе он может уйти в разработчики), но умение работать с большими массивами данных будет для него явным плюсом. Хороший маркетолог, который владеет знанием SQL и методами анализа баз данных, сможет грамотно проанализировать показатели прошлых кампаний и предсказать результаты будущих.
Бывают ситуации, когда специалист по обработке баз данных просто не поймет, что требуется для достижения успеха на рынке. Зато маркетолог развернется там на полную катушку, — так журналист Зак Брук высказался в своей статье о знании SQL в своей статье для Американской ассоциации маркетинга.
Маркетолог-аналитик от SkillFactory
Как говорят сами преподаватели школы, это курс-симулятор. Он должен открыть двери в профессию маркетолога-аналитика. Преподаватели научат не только разбираться в маркетинге с самих основ, но и работать с массивами данных и не только.
Плюсы: интересный формат в виде симулятор работы в интернет-магазине.
Минусы: все равно придется много учиться и делать задания.
Ссылка: SkillFactory
SQL и получение данных от Netology
Этот небольшой курс длится всего полтора месяца. Он отлично подойдет тем менеджерам и аналитикам, которые начали обучение SQL. Преподаватели научат, как работать с разными источниками данных, создавать собственные базы данных и многое другое.
Плюсы: курс рассчитан на студентов с нулевым уровнем знаний.
Минусы: есть дополнительный платный модуль (к общей стоимости курса).
Ссылка: Netology
Специалист, знающий SQL, всегда сможет применить свои навыки в самых разных сферах: от аналитики и разработки до маркетинга. Это одно из самых перспективных направлений, которые в том числе помогает улучшить собственные soft skills и научат искать нестандартные пути решения задач. Плюс работодатели всегда в поисках хорошего специалиста в области SQL.
Во время обучения SQL (базового или продвинутого курса) вы уже точно поймете, что преподаватели в первую очередь учат вас постоянно улучшать собственные навыки и практиковаться. А там уже и глазом не успеете моргнуть, как станете топовым аналитиком.
Читать дальше:
ПРОГРАММИРОВАНИЕ С НУЛЯ – КАКОЙ ЯЗЫК ВЫБРАТЬ?
С ЧЕГО НАЧАТЬ ИЗУЧЕНИЕ ПРОГРАММИРОВАНИЯ?
ОБУЧЕНИЕ ВЕРСТКЕ САЙТОВ – С ЧЕГО НАЧАТЬ?
ЧТО ЧИТАТЬ НАЧИНАЮЩЕМУ DATA SCIENTIST?
Комментарии закрыты.